内容簡介：This talk is to introduce the framework of stochastic extremum seeking (ES) method including its theoretical analysis tool-----stochastic averaging theory, stochastic ES algorithms and its applications. Firstly, we introduce stochastic averaging theory for general local Lipschitz nonlinear systems with stochastic disturbance. Then, we present stochastics ES algorithms for some optimization problems. Finally, we give some applications of stochastic ES to source seeking, Nash equilibrium seeking and optimal control.

報告人：劉淑君

報告人簡介：現任四川大學數學學院教授，博士生導師。1999年、2002年在四川大學分别獲得學士和碩士學位，2007年在中國科學院數學與系統科學研究院系統所獲得博士學位，2008年7月至2009年7月在美國加州大學聖地亞哥分校機械與航天工程系從事博士後研究，2002年8月至2015年8月在東南大學數學系工作，2018年9月至2019年8月在加拿大麥吉爾大學電子與計算機工程系訪問， 2015年9月到四川大學數學學院工作至今，主要研究方向為随機系統控制、随機極值搜索、自适應控制和非線性控制等，出版Springer專著一部，主持過五項國家自然科學基金，入選教育部青年長江學者和四川省學術帶頭人，擔任期刊《IEEE Control Systems Letters》和《Asian Journal of Control》的Associate Editor,《控制理論與應用》和《Journal of Systems Science & Complexity》的編委。

時  間：2024年12月7日（周六）下午16：00開始

地  點：石牌校區南海樓224室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年12月3日