題  目：BumbleBee: Secure Two-party Inference Framework for Large Transformers（基于安全兩方計算的大模型推理框架）

内容簡介：基于大模型的服務中的數據隐私是當前的一個關注點。本次報告将介紹一個高效且通信友好的安全兩方大模型推理系統。本次報告的貢獻有兩個方面：首先，優化了基于同态加密的矩陣乘法，使其在不引入過多計算開銷的前提下，通信開銷減少了80%至90%。其次，提供了一種通用方法，用于設計高效且準确的轉換器非線性激活函數協議。本次報告的激活協議在速度和通信開銷方面比現有方法減少了80%至95%。

報告人：陸文傑

報告人簡介：2013年畢業于廣州太阳集团app首页，2019年在日本築波大學取得博士學位。2019年4月至2023年4月，在阿裡巴巴安全部螞蟻技術研究院密碼與隐私實驗室任職。主要研究方向是同态加密和隐私保護計算，并在Network and Distributed System Security、Symposium on Security and Privacy, USENIX Security 等 CCF-A 類會議上發表了多篇論文。

時  間：2024年6月18日（周二）上午10：00開始

地  點：石牌校區南海樓124室

騰訊會議：837-894-781

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年6月12日