題  目：Rhase Retrieval with Adversarial Spase Outliers

報告人：李松

報告人簡介：浙江大學求是特聘教授，二級教授，博士生導師。他長期從事數據科學中的數學基本理論與算法研究（包括；小波分析、壓縮感知、低秩矩陣恢複以及相位恢複等領域）。他是最早在國内開展壓縮感知理論研究的學者之一，與合作者一起解決了包括；該領域核心工具RIP最佳上界猜想以及小波框架表示下可分離稀疏信号重構的公開問題；他系統地發展了RIP理論、系統地建立了小波框架下的壓縮感知理論，這些研究成果被國際同行廣泛認為是壓縮感知領域中的代表性研究成果。他與合作者一起證實了矩陣奇異值三角不等式猜想、解決了塊狀矩陣中兩個重要常數Mutual Coherence 與Spark最佳下界估計的公開問題。他與合作者一起開展了最具有實際應用背景的掩膜傅裡葉測量下的相位恢複理論與算法的研究工作，解決了代表性算法之一:WF算法在最少測量下的收斂性問題，該問題被E.Candes等著名學者稱之為具有挑戰性的。他曾獲得教育部自然科學二等獎（排名一），主持了9項國家自然科學基金項目（2項重點、5項面上、2項天元）以及1項浙江省重大科技專項。他非常注重人才培養，先後培養了一批優秀博士與碩士研究生，畢業研究生中多人獲得國家優秀青年基金等國家級優秀青年人才項目。

時  間：2024年5月9日（周四）上午10：00開始

地  點：騰訊會議879-895-287

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年5月6日