題  目：腦-計算機接口（BCI）範式和神經編碼及應用

内容簡介：腦-機接口（Brain-Computer Interface，BCI)用戶中樞神經系統産生的腦信号模式與BCI範式和神經編碼直接或緊密相關。在BCI技術系統中，BCI範式與神經編碼是BCI研發中最關鍵和最重要的内容之一。然而，迄今為止少有文獻闡述BCI範式的定義與設計原則，以及BCI神經編碼的定義與建模原則。為此，本報告詳細彙報這些内容，并介紹了現有主要的BCI範式與神經編碼。最後報告并讨論BCI範式與神經編碼面臨的挑戰及未來的研究方向，包括以用戶為中心設計和評價BCI範式與神經編碼、變革傳統的BCI範式、突破現有的腦信号采集技術以及BCI技術與先進的AI技術相結合提升腦信号解碼性能。可望本報告為BCI範式與神經編碼的創新研發提供啟發。

報告人：伏雲發

報告人簡介：教授，博導，博士畢業于中國科學院研究生院、中國科學院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室。昆明理工大學腦認知與腦機智能融合創新團隊負責人、昆明理工大學腦信息處理與腦-機交互控制學科方向團隊負責人。中國人工智能學會腦機融合與生物機器智能專業委員會第三屆委員、中國康複醫學會腦機接口與康複專業委員會第一屆委員會常務委員、中國生物醫學工程學會人工智能分會智能康複及人機工程學組委員、腦機接口産業聯盟專家委員會資深專家、腦機接口産業聯盟科普與科技倫理工作組副主席、雲南省神經科學學會常務理事。自2015年以來，主持6項國家自然科學基金項目，發表SCI期刊論文50餘篇，授權國家發明/實用新型專利20餘項。

時  間：2024年5月9日（周四）下午16：00開始

地  點：南海樓407室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年4月30日