題目一：基于連續基礎算子一緻模的研究進展

内容簡介：鑒于聚合函數無論理論研究還是實際應用中都非常重要，本報告将首先從數學、概率度量空間、專家系統和形式邏輯等背景介紹聚合，然後介紹在基于一緻模及其相關算子的函數方程方面的幾個公開問題，以及研究團隊近年來取得的研究進展。

報告人：覃鋒

報告人簡介：江西師範大學數學與統計學院二級教授，博士生導師，目前擔任中國邏輯學會、中國模糊數學與模糊系統專業委員會等7個專業委員會常務理事、理事或委員，國家自然科學基金和多個省市自然科學基金與自然科學獎的通信評委或會評專家。先後入選了江西省“百千萬人才工程”、江西省青年科學家培養對象（江西省“傑青”）和江西省主要學科學術和技術帶頭人。主持了包括七項國家自然科學基金項目在内的二十餘項省部級以上科研項目，參與了一項國家自然科學基金重點項目。榮獲了江西省自然科學獎三等獎兩項和江西省高等學校科技成果獎三等獎一項，發表了100餘篇學術論文，在科學出版社出版了專著1部。

題目二：An Ambiguity-aware AI-diagnoser of Lumbar Disc Degeneration

内容簡介：Clinically, doctors often make ambiguous diagnosis on the complex cases due to uncertain understanding of the diseases, which may lead to undesirable medical consequences. The existing machine vision algorithms designed by machine learning and deep learning of medical images are incapable of dealing with the ambiguous diagnosis of lumbar disc degeneration (LDD). In this talk, a label distribution is introduced to quantitatively express the diagnostic ambiguity of LDD, based on which, a new AI-diagnoser that can perceive and predict the diagnostic ambiguity of LDD is proposed and modeled by integrating the cell metabonomics, subjective probability quantification, and label distribution learning. Numerical experiments demonstrate the ability of the proposeddiagnoser to automatically diagnose the ambiguous grading of LDD.

報告人：吳曉鋒

報告人簡介：閩南師範大學與泉州師範學院特聘教授，“數學與統計”省級重點學科帶頭人，國務院政府特殊津貼獲得者。研究領域包括機器學習理論與應用、信息融合、混沌系統與控制、多智能體協同控制。近年來感興趣于數學、機器學習與醫學的交叉問題。已在Knowledge-Based Systems，Chaos Solitons & Fractals，Applied Mathematical Modeling，IEEE T. Circuits and Systems-II，自動化學報，系統工程理論與實踐等國内外權威期刊發表論文多篇。主持國家自然科學基金面上項目、中國博士後科學基金等課題多項，獲省部級科技一、二、三等獎。先後擔任中國航空學會信息融合分會常務委員，中國系統工程學會軍事系統工程委員會委員，《International Journal of Bifurcation and Chaos》Associate Editor，IWCFTA國際會議程序委員會委員，中國信息融合大會指導專家委員會委員等職務。曾赴美國加州大學河濱分校、加拿大艾爾伯塔大學、日本島根大學、香港中文大學等高校從事高級研究學者或訪問教授工作。

時  間：2024年4月27日（周六）下午15：00開始

地  點：騰訊會議245-342-111

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年4月23日