題  目：基于深度高階壓縮采樣的高維數據建模關鍵技術

内容簡介：本報告以當今較為前沿的深度學習、壓縮感知、低秩矩陣優化、張量稀疏建模等關鍵技術為基礎，系統地展開了基于深度高階壓縮采樣的高維數據建模理論、算法以及應用研究。所取得的研究成果已經廣泛應用于圖像與視頻處理、地理測繪、醫療診斷、安防監控等與大數據分析相關的領域，在諸如計算機視覺、圖像處理、模式識别和數據挖掘等許多工程領域都有着重要的指導價值和實踐意義。

報告人：王建軍

報告人簡介：西南大學教授（三級），博士生導師，重慶市學術技術帶頭人，重慶市創新創業領軍人才，巴渝學者特聘教授，中國數學會理事，人工智能科學與工程期刊執行主編，重慶市工業與應用數學學會、重慶市運籌學會副理事長，美國數學評論評論員，重慶數學會常務理事，曾獲重慶市自然科學獎，主要研究方向為：高維數據建模、壓縮感知、低秩張量分析、神經網絡與函數逼近等。在神經網絡逼近複雜性和稀疏逼近等方面有較好的學術積累，應邀做大會特邀報告30餘次。已在IEEE TPAMI（5），IEEE TIT，IEEE TIP，IEEE TNNLS（3），ACHA（2），IP，PR, KBS, AAAI，ACM MM，IEEE SPL(3), SP（3），NN，ICASSP(5), 中國科學（5）, 計算機學報，數學學報，電子學報（3）等國内外頂級學術期刊發表100餘篇學術論文，授權發明專利4項。主持國家重點研發計劃課題1項，國家自然科學基金5項，省部級項目6項。

時  間：2024年3月2日（周六）上午11：00開始

地  點：南海樓124室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年3月1日