題  目：先驗驅動及深度賦能電阻抗成像

内容簡介：電阻抗成像(Electrical impedance tomography, EIT)是一種以人體體内電阻抗分布為成像目标的功能醫學影像技術。EIT具有無損、無創、無輻射、低成本等優勢，在肺通氣檢測，腫瘤、癫痫等多種疾病的早期發現與診斷等方向有着誘人的應用前景。相對于臨床應用較為成熟的CT和MRI而言，EIT有其獨特的監測優勢，并在臨床研究及應用中顯露出一定的優勢與潛力。然而，EIT距離在臨床上大範圍應用推廣還有諸多棘手的挑戰性難題亟待解決。研究開發高質量電阻抗圖像重建算法，探索如何将其應用于實際複雜的應用場景，是當前EIT研究的核心挑戰。該報告将着重介紹系列先驗驅動及深度賦能的數據反演方法在電阻抗成像技術中的應用。

報告人：劉東

報告人簡介：中國科學技術大學研究員，博士生導師，IEEE高級會員。主要從事電阻抗成像技術研究，以高質量圖像重建為導向，圍繞圖像重建中的反問題求解難題，堅持攻關十餘年，在圖像重建、數據反演及應用方面開展了系統性的研究，提出并實現了一系列原創性、突破傳統算法局限的成像算法。近五年來作為第一作者/通訊作者發表SCI論文二十餘篇，其中包括 IEEE TPAMI(1 篇) 、 IEEETMI( 10 篇)、IEEE TCI(2 篇)和IEEE TIM( 8 篇)等，關鍵技術申請國家發明專利 8 項，獲授權 5 項。研究工作受到了廣泛關注，得到了國内外同行的高度認可，多次獲人民日報、新華網等媒體報道。

時  間：2024年2月4日（周日）下午14：00開始

地  點：騰訊會議：63129598867

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2024年1月30日