題  目：單細胞數據分析算法簡介

内容簡介：單細胞組學是近年來快速發展的前沿生物技術之一。通過不同的單細胞技術，可以從多個方面研究異質性細胞的演化過程。scRNA-seq數據往往失去了細胞的發育時間與空間位置等顯式信息，而時空轉錄組往往費用昂貴且難以達到高通量。本次報告将介紹幾種數學模型及算法，通過數據挖掘得到細胞分化過程的定量刻畫。這些算法在數值算例和實際數據應用中取得了良好的效果。

報告人：史際帆

報告人簡介：複旦大學智能複雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室青年副研究員。獲北京大學信息與計算科學學士、計算數學博士學位，曾任東京大學特任研究員。目前獲國家與上海市青年人才（海外）、科技部、國自然青年基金等項目資助。研究領域包括計算生物學、随機模拟理論算法與應用等，課題方向包括複雜網絡、動力學因果、臨界理論、單細胞組學與腦數據建模與分析等。近五年論文發表于Natl Sci Rev, PLoSComput Biol, J R Soc Interface, Brief Bioinform等。

時  間：2024年1月20日（周六）上午10：00開始

地  點：騰訊會議号：63129598867

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年1月16日