題  目：Computation Offloading in Fog Computing: A Combinatorial Optimization Approach

内容簡介：The investigation in this study makes the following important contributions to combinatorial optimization of computation offloading in fog computing. First, we rigorously define the two problems of optimal computation offloading with energy constraint and optimal computation offloading with time constraint. Second, we develop a unique and effective approach for solving the proposed combinatorial optimization problems, namely, a two-stage method. Third, we use a simple yet efficient greedy method to produce a computation offloading strategy by taking all aspects into consideration. We emphasize that our problems and algorithms can be easily extended to study combined performance and cost optimization (such as cost-performance ratio and weighted cost-performance sum optimization), and to accommodate more realistic and complicated fog computing environments (such as preloaded mobile edge servers and multiple users) with little extra effort. To the best of our knowledge, there has been no similar study in the existing fog computing literature.

報告人：李克勤  教授

報告人簡介：現為紐約州立大學終身講席教授、湖南大學信息科學與工程學院國家特聘教授、歐洲科學院院士、IEEE/AAAS/AAIA/ACIS Fellow。研究方向為并行分布式計算、雲計算、異構計算系統、信息物理系統等。他在并行和分布式計算領域2022年度科學影響力排行榜排名全美第一位和全球第二位，在并行和分布式計算領域2022年終身科學影響力排行榜上排名全美第三位和全球第四位(前五名中唯一的華人科學家)。他是國際上僅有的六位單作論文數量超過140篇以及綜合影響指數大于4.0的計算機科學家之一。他是IEEE計算機學會 Fellow遴選和評審委員會委員(2015-2024)。

主持人：李哲濤  教授

聯系人：曹坤  副教授

時  間：2024年1月16日（周二）下午15：00——16：00

地  點：南海樓338會議室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2024年1月12日