近日，太阳集团1088vip計算機科學系何早波老師在《IEEE Transactions on Computers》上發表題為“Trading Aggregate Statistics over Private Internet of Things Data”的學術論文。何早波老師為第一作者，該研究與美國佐治亞州立大學的Zhipeng Cai教授合作完成。《IEEE Transactions on Computers》是計算機系統與結構領域頂刊，也是CCF推薦 A類期刊。該期刊創辦于1952年，迄今已有70年曆史，是計算機領域曆史最悠久的期刊之一，每年錄用論文僅160餘篇，在計算機專業享有盛譽，行業内廣受認可。

 (圖1 論文在線發表截圖)

該文充分考慮物聯網數據的大規模性、關聯性、異質性和經濟化屬性，研究對象為數據采集、分析、流通交易過程中的隐私保護技術，及針對隐私數據交易的定價策略與收益分配（隐私補償）技術，最終為實現賦能數據要素市場，激發數據要素價值提供支撐。該文聚焦于三個核心技術：（1）提出了面向可信及非可信交易中介的數據采集、分析及隐私保護方法；（2）提出了面向特定精度數據交易的無套利定價機制；（3）提出了具有可滿足性、真實性、可盈利性、依賴公平性的面向關聯及非關聯數據交易的隐私補償方法。該文還探讨了不同隐私保護機制下的效用表現，包括在不同噪聲水平和隐私預算下的隐私效用權衡。這些研究結果揭示了合理的隐私預算分配和噪聲添加策略可以在提高數據效用的同時提供高水平的隐私保護。

 (圖2 隐私數據采集、分析、交易的框架)

 (圖3 不同預算下面向非關聯數據的隐私補償機制)

供稿：計算機科學系

初審：于志秀

複審：龍錦益

終審：羅國偉