題  目：生物分子網絡的建模與推斷

内容簡介：Biomolecular systems are in essence biochemical reaction networks, and the time evolution of the states of these networks can be taken as the continuous time random walk on grids. Conventional modeling methods of networked systems are based on Markov hypothesis. In the biological field, however, Markov is exceptional and non-Markov is more general. In this talk, I will first introduce a generic modeling method for biomolecular networks, then introduce, by an example, how a biomolecular network is inferred from a given set of experimental data, and finally present a simple discussion on the topic of modeling and inference.

報告人：周天壽

報告人簡介：中山大學數學學院教授、博士生導師，廣東省計算數學重點實驗室副主任，中國運籌學會計算系統生物學專業委員會主任。研究方向：計算系統生物學。在SCI刊物發表200餘篇論文，包括國際重要學術刊物PNAS, PRL和NAR（即核酸研究）。在科學出版社出版學術專著2部。2008年獲國家自然科學二等獎。主持多項國家級科研項目，包括主持國家基金委重點項目2項，主持國家基金委重大研究計劃/重點支持項目和集成項目各1項，主持973課題1項等。目前擔任四個國際學術刊物的編委，包括國際著名綜述性期刊：Current Opinions in Systems Biology。

時  間：2023年12月11日（周一）下午15：00 開始

地  點：騰訊會議271-391-626

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2023年12月6日