題目一：語義通信的理論與方法

内容簡介：随着人工智能技術的發展，機器與機器之間針對智能任務的通信需求急劇增加。以提高此類場景下的通信效率為目的，AI賦能的語義通信技術近年來受到了廣泛的關注。該技術通過神經網絡對觀測數據中的核心部分進行識别并相應編碼，較傳統技術而言可以在相同碼率下極大地提高解碼數據在後續任務中的使用表現。本報告将針對語義通信的基礎理論與實現技術彙報相關研究進展。

報告人：邵碩

報告人簡介：副教授，2011年畢業于東南大學獲信息工程學士學位，2013年畢業與

McMaster大學獲電子與計算機工程碩士學位，2017年畢業于Texas A&M大學獲得電子工程博士學位。2017年加入上海交通大學擔任講師，2020年起至今擔任副教授。他緻力于語義通信、網絡編碼和機器學習編碼技術的研究，受到國家級項目及上海市科技新星項目支持。他近年來發表語義通信相關論文8篇，包括JSAC、AAAI等通信及人工智能方向頂級期刊和會議。其中，他對于數字語義通信的研究獲得了WSCP 2022最佳論文獎。

題目二：去中心聯邦學習-通信和計算代價的平衡

内容簡介：我們介紹一種去中心聯邦學習框架，拓展了若幹已有的去中心随機梯度下降算法，通過平衡本地更新和節點間消息交換的頻次，來達到在有限通信和計算資源約束下，學習效率的優化。我們建立了在一般目标函數條件下的收斂保證，并進一步考慮了對節點間消息交換進行壓縮後的性能分析，得到了相應的線性收斂保證。實驗結果表明了所提框架的性能優勢。

題目三：可靠通信的PAC可學習性

内容簡介：我們考慮在一個未知的離散無記憶信道上進行可靠信息傳輸，研究是否可能通過對有限訓練樣本進行學習，來獲得譯碼度量和傳輸速率，以高概率實現任意逼近信道互信息界的可靠通信。通過引入失配譯碼信息論分析工具，我們提出了能夠實現上述目标（即滿足PAC可學習性）的學習算法。

報告人：張文逸

報告人簡介：中國科學技術大學太阳集团1088vip教授，他是中國科學院無線光電通信重點實驗室副主任、信息與通信工程一級學科負責人。他目前的主要研究領域包括不确定/非理想條件下的信道通信理論、基于語義和智能的信息表征理論與方法。他曾任IEEE Communications Letters、IEEE Transactions on Wireless Communications編委，目前擔任IEEE Transactions on Communications編委。

時  間：2023年11月23日（周四）下午 13：00 始

地  點：南海樓124室

熱烈歡迎廣大師生參加!

太阳集团1088vip

2023年11月20日