近日，太阳集团app首页太阳集团1088vip計算機科學系智能人機交互團隊在人工智能國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（CCF-A，中科院一區Top，IF=23.6）在線發表了題為“Simplicial Complex Neural Networks”的研究論文。太阳集团app首页計算機科學系智能人機交互團隊吳漢瑞副教授為第一作者，龍錦益教授和張佳博士為共同作者，香港浸會大學數學系首席教授Michael K. Ng（吳國寶）為通訊作者。

盡管現有圖學習模型在圖表征學習上取得了較大的突破，但這些模型通常隻利用圖的直接信息，而忽略了潛在的間接信息（隐藏的成對或高階關系）。為此，團隊基于圖的直接和間接信息構建單純複形神經網絡模型（Simplicial Complex Neural Networks），通過逐層聚合并集成所有單形的信息學習各單形（節點、邊和其他高階單形）的特征表示。此外，團隊從數學理論層面推導出了所提出的單純複形濾波器的理論邊界和單純複形神經網絡模型的泛化誤差上界。

該研究工作得到了國家自然科學基金（62206111, 62276115, 62106084），廣州市青年科技人才托舉工程項目（QT-2023-017），廣東省傑出青年科學基金（2021B1515020076），和廣東省中醫藥信息化重點實驗室（2021B1212040007）等項目的支持。

文章鍊接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10285604

供稿：計算機科學系

文：吳漢瑞

校對：李緒麗

初審：龍錦益

終審：羅國偉