題  目：從數據角度提高教育中的算法公平性

内容簡介：機器學習與人工智能技術在決策過程中對不同社會群體（如男性與女性）所展現出的算法偏見引起了人們的廣泛關注。即便這些技術目前已經被廣泛應用于教育領域中，但是目前仍然相對較少工作對這些技術在教育領域的公平性展開研究。在這個報告中，陳冠良博士将介紹他近期在教育領域中從數據抽樣角度提升算法公平性的研究工作。

報告人：陳冠良  博士, 澳大利亞莫納什大學

報告人簡介：2019年在荷蘭代爾夫特理工大學獲得計算機科學博士學位，現為澳大利亞莫

納什大學信息技術學院高級講師。現階段研究工作主要專注于利用人工智能驅動的自然語言處理技術來提高教育環境的公平性和包容性，具體研究課題包括精準學生建模，人工智能驅動的教育應用工具開發，以及機器學習在教育中的可靠性等。目前，已發表了超過60篇同行評議論文，在谷歌學術中的引用次數超過1,700次，其成果主要發表在AAAI, COLING, AIED, LAK, ICWSM, Expert Systems with Applications, Future Generation Computer Systems, Computers & Education, British Journal of Educational Technology, and IEEE Transactions on Learning Technologies等國際知名會議與期刊上，其研究工作多次收到國際知名學術會議的認可，曾多次獲得最佳學生論文或者被提名最佳學生論文，包括國際知名自然語言處理會議COLING 2022的傑出論文獎。曾受邀共同組織多個知名教育技術國際會議，如AIED 2022，AIED 2023，EC-TEL 2023等，目前擔任教育技術知名期刊Computers & Education: Artificial Intelligence與Computer & Education: X Reality的編委成員。

主持人：官全龍

時  間：2023年6月6日（周二）下午 14：30 始

地  點：富力教學樓214室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2023年6月5日