題  目：基于深度學習技術的數字病理切片分析

内容簡介：随着深度神經網絡模型在圖像處理與識别領域得到廣泛而成熟的應用，越來越多用于處理數字病理切片的深度學習方法被提出。本講座将介紹數字病理切片的概念、獲取、處理，染色歸一化，基于非深度學習的傳統圖像處理算法，以及若幹有代表性的基于深度神經網絡的細胞分割分類模型。最後，本講座介紹一個最新的标簽高效式的細胞核分割框架，以及一種全新的基于結構嵌入的細胞分類模型。

報告人：李灏峰  博士

報告人簡介：李灏峰博士，現于深圳市大數據研究院擔任研究科學家，2015年于中山大學計算機系獲理學學士學位，2020年于香港大學計算機系獲博士學位。其研究方向包括醫療影像分析、腦核磁成像分析、組織病理學圖像分析和計算機視覺等，在該方向著名期刊和會議發表論文十多篇，包括IEEE TMI, MedIA, MICCAI, ICCV, AAAI, ACM MM, IEEE TIP, IEEE TCyb, ISBI等。李灏峰博士是知名期刊和會議IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TCYB, Pattern Regconition, Neurocomputing, NeurIPS, MICCAI等的審稿人。他是IEEE電氣電子工程師學會、中國計算機學會和廣東省衛生信息網絡協會病理數字化應用分會的會員，并被評為深圳市海外高層次人才。他目前作為項目負責人主持中國國家自然科學基金項目一項，和廣東省基礎與應用基礎研究基金面上項目一項。他曾帶領團隊于2022年12月參加NeurIPS 全球細胞分割挑戰賽并在一百多支參賽隊伍中獲得亞軍。詳見主頁 http://haofengli.net/

時  間：2023年4月27日（周四）晚上 20：00 始

地  點：在線會議ID：475-528-441

會議鍊接：https://meeting.tencent.com/dm/pXU0j628WgrJ

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2023年4月26日