題  目：面向社交網絡的JPEG圖像魯棒隐寫

内容簡介：提出了一種基于自編碼網絡和自适應BCH編碼的JPEG圖像魯棒隐寫方案，能夠讓載密圖像實現抗JPEG壓縮信道幹擾。在方案中，首先使用自編碼網絡對壓縮信道的逆過程進行訓練，拟合得到的自編碼可以通過輸入傳統方法隐寫後的圖像，得到抗壓縮幹擾的載密圖像。同時，還提出了自适應BCH糾錯碼方案，利用頻率域統計直方圖分布與魯棒性的關系，設計适應圖像的糾錯碼參數，提高秘密信息準确率，同時避免糾錯碼造成嵌入信息膨脹。最後研究了隐寫算法與JPEG圖像壓縮特性，提出參數修正方法，進一步降低模型損失。實驗結果表明該方案相對其他前沿的魯棒隐寫算法有更高的魯棒性，同時還考慮了信道前後的隐寫分析安全性，能夠表現出更高的性能。

報告人：中山大學  盧偉  教授

報告人簡介：博士生導師，2007年4月畢業于上海交通大學計算機軟件與理論專業獲工學博士學位。現任中山大學數據科學與計算機學院網絡空間安全研究所所長。中國圖象圖形學會多媒體取證與安全專委會和交通視頻專委會委員、中國人工智能學會人工智能與安全專委會委員、中國計算機學會會員、IEEE會員。主要研究方向為多媒體信息安全、大數據安全和隐私保護。主持和承擔國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃、廣東省重點領域研發計劃、廣州市科學研究計劃重點項目等，成果主要包括數字媒體構造與取證技術、數字媒體隐私保護與對抗技術、跨媒體隐蔽通信技術等，公開發表論文超過100篇，相關成果發表在IEEE TIFS、TDSC、TCYB、TPAMI、TNNLS、TPDS、TCSVT等國際主流期刊上。獲得上海市自然科學二等獎（排名第2），擔任Signal Processing等多個國際期刊的AE，參與國家司法鑒定技術規範《數字圖像元數據檢驗技術規範》（SF/T 0078-2020）和《人像鑒定中人臉識别技術應用規範》的起草。

時  間：2021年11月11日（周四）下午 16：00開始

地  點：南海樓338室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2021年11月8日