題目一：Random Sampling and Reconstruction of Concentrated Signals in a Reproducing Kernel Space

内容簡介：In this talk, we consider (random) sampling of signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω of a metric measure space, and reconstructing concentrated signals approximately from their (un)corrupted sampling data taken on a sampling set contained in Ω. We establish a weighted stability of bi-Lipschitz type for a (random) sampling scheme on the set of concentrated signals in a reproducing kernel space. The weighted stability of bi-Lipschitz type provides a weak robustness to the sampling scheme, however due to the nonconvexity of the set of concentrated signals, it does not imply the unique signal reconstruction. From (un)corrupted samples taken on a finite sampling set contained in Ω, we propose an algorithm to find approximations to signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω. Random sampling is a sampling scheme where sampling positions are randomly taken according to a probability distribution. Next we show that, with high probability, signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω can be reconstructed approximately from their uncorrupted (or randomly corrupted) samples taken at i.i.d. random positions drawn on Ω, provided that the sampling size is at least of the order O(µ(Ω) ln(µ(Ω)), where µ(Ω) is the measure of the concentrated domain Ω. Finally, we demonstrate the performance of proposed approximations to the original concentrated signals when the sampling procedure is taken either with large density or randomly with large size. Joint work with Yaxu Li and Qiyu Sun.

報告人：中山大學  冼軍  教授

報告人簡介：數學學院副院長、教授、博士生導師、國家優秀青年基金獲得者、中國數學會理事、廣東省數學會理事。2004年畢業于中山大學基礎數學專業獲理學博士學位，同年進入浙江大學博士後流動站，2006年博士後出站至今在中山大學數學學院工作。主要研究方向為小波分析與應用調和分析、采樣理論及其在信号處理中的應用。已發表SCI收錄論文二十餘篇，部分結果獲得同行們的關注。曾作為項目負責人主持過中國博士後科學基金、國家自然科學基金數學天元基金、廣東省自然科學基金博士啟動項目、國家自然科學基金青年基金、國家自然科學基金優秀青年基金、教育部留學回國人員科研啟動基金，現作為項目負責人主持國家自然科學基金面上項目一項。2010年入選廣東省“千百十”人材工程培養計劃。美國數學會MathSciNet，德國Zentralblatt Math評論員。

題目二：Protograph LDPC Codes: State-of-the-Art and Future Challenges（原模圖LDPC碼：最新研究進展與未來挑戰）

内容簡介：Low-density parity-check (LDPC) codes have attracted much attention over the past two decades since they can asymptotically approach the Shannon capacity in a variety of data transmission and storage scenarios. As a type of promising structured LDPC codes, the protograph LDPC codes not only inherit the advantage of conventional LDPC codes, i.e., excellent error performance, but also possess simple representations to realize fast encoding and efficient decoding. In this talk, we will first provide a comprehensive survey on the state-of-the-art in protograph LDPC code design and analysis for different channel conditions, including the additive white Gaussian noise (AWGN) channels, fading channels, data-storage channels, and Poisson pulse-position modulation (PPM) channels. Afterwards, we introduce some valuable research challenges which have not been adequately addressed in the open literature, but deserve further investigation.

報告人：廣東工業大學  方毅  教授

報告人簡介：博士生導師、副院長。2013年在廈門大學獲得博士學位，先後在英國倫敦大學學院、南洋理工大學、香港中文大學、香港理工大學從事訪問及博士後研究；入選廣東省青年珠江學者、廣東省“珠江人才計劃”引進創新團隊核心成員、香江學者計劃。主要研究方向為信道糾錯編碼與數據存儲。已在國際期刊上發表SCI期刊論文60餘篇，IEEE Transactions/Magazine系列長文30餘篇；授權發明專利13件，轉讓1件。主持國家自然科學面上基金2項，青年基金1項，獲得廣東省自然科學二等獎1項。擔任多本國際期刊編委和國際會議TPC成員。

題目三：适用于分子通信的低複雜度信息傳輸方案

内容簡介：分子通信是利用信息分子的特性進行信息傳遞的一種新型通信機制，其場景存在于不同的尺度中。微觀尺度中的分子通信系統有着重要的應用，如納米級裝置之間的通信，以及靶向給藥的實現。由于設備尺寸的限制，收發機的計算能力均受限。此外，分子通信的信息傳輸模式和信道特性導緻其系統中存在嚴重的符号間幹擾和鍊路間幹擾問題，并受到與期望信号相關的噪聲影響。基于以上問題，我們提出了利用利用頻域均衡進行低複雜度的信号檢測。同時，對于多通道的分子通信系統，我們采用索引調制技術克服鍊路間幹擾問題。

報告人：華南理工大學  溫淼文  副教授

報告人簡介：博導，第四屆中國科協青年人才托舉工程入選者，廣東省自然科學基金傑出青年基金項目獲得者。2014年獲北京大學博士學位。2012年至2013年赴美國普林斯頓大學公派博士聯合培養。2014年7月加入華南理工大學。2019年1月至2021年1月在香港大學從事博士後研究工作（香江學者）。迄今已出版2本英文專著，IEEE期刊論文100餘篇，其中IEEE Transactions論文逾50篇，論文谷歌學術引用超過4400次。現任IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-scale Communications、IEEE Communications Letters期刊編委，IEEE高級會員。曾任IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing專刊客座編輯。現主持包括國家自然科學基金面上項目在内的科研項目共7項。獲IEEE通信學會亞太地區傑出青年學者獎，4項IEEE國際會議最優論文獎，IEEE CTW'2019舉辦的MIMO分子通信數據檢測競賽冠軍。

時  間：2021年5月7日（周五） 下午 3：00開始

地  點：南海樓124室

熱烈歡迎廣大師生參加!

太阳集团1088vip

2021年5月6日