題  目：深度學習的幾點思考

内容簡介：深度學習已經成為現代人工智能的催化劑，在計算機視覺、語音識别、自然語言處理、機器人和計算機博弈等多個應用領域取得了裡程碑式的突破。首先簡要介紹深度學習的背景和概念，然後彙報本課題組最新的三項工作：（1）自适應學習率梯度優化方法；（2）基于信息論的神經網絡正則化；（3）連續學習算法。

報告人：北京大學  林通  研究員

報告人簡介：2001年獲北京大學數學學院博士學位（導師石青雲院士），2002年開始在北京大學太阳集团1088vip工作，2005年晉升副研究員。曾在韓國首爾國立大學、微軟亞洲研究院、美國加州大學UCSD分校做訪問學者。研究方向為機器學習、人工智能和智慧醫療。發表學術論文約40篇，包括PAMI、JMLR、NeurIPS、ICML等期刊和會議。先後主持國家自然基金項目4項，參與國家973課題2項。已獲國家發明專利授權6項。

時  間：2021年3月23日（周二）下午16：00開始

地  點：南海樓224室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2021年3月19日