近日，數據庫領域國際頂級學術會議VLDB 2020公布投稿論文錄用情況以及Challenge競賽獲獎情況，在網絡空間安全學院張繼連副教授的指導下，我校網絡空間安全學院2017級本科生汪佳維、葉海洲、黃健輝同學(貢獻相同，排名不分先後)的研究論文“An Extensible Block Scheme-based Method for Entity Matching”被VLDB的DI2KG (Data Integration to Knowledge Graphs) workshop錄用，同時該三位同學組成的JNU_Cyber隊在實體聯接競賽中獲得第一名。

據悉，VLDB創辦于1975年，是Very Large Data Bases的簡稱，是數據管理、數據庫領域的三大國際頂級會議之一，是數據庫研究人員，供應商，參與者，應用開發者，以及數據庫用戶一年一度非常重要的國際學術會議和工業論壇。該會議發表了專家系統、查詢優化、SQL查詢語言、快速關聯規則挖掘、NoSQL列存儲、基于位置的服務(LBS)等一批具有深遠影響的研究工作。

汪佳維、葉海洲、黃健輝同學的研究論文聚焦于電子商務、自然語言處理、多源數據融合領域中普遍存在的實體聯接(Entity matching)問題，提出了一種可擴展的、高效的實體聯接方法，能夠在海量數據中根據實體的描述信息來鑒别相同的數據實體。該研究成果能夠廣泛運用于電子商務、推薦系統、自然語言處理等實際應用場景。