題目一：Joint Communication and Computation Optimization for Mobile Edge Computing and Learning

内容簡介：Recently, mobile edge computing and learning have been recognized as promising techniques for future wireless networks, which provide cloud-like computing and storage capabilities at the networks edge (such as cellular base stations) to support computation-intensive tasks, and allow for fast access to enormous data distributed at massive end devices for low-latency edge machine learning. In order to fully utilize the distributed computing power and data over the network, wireless communications among edge servers and end devices are crucial and even become the bottleneck of edge computing and learning. This thus calls for a paradigm shift in the wireless communications designs. In particular, in contrast to conventional designs focusing on maximizing the data transmission rate and reliability, wireless communications for computing and learning should consider new design criteria, such as minimizing the latency of task execution, and maximizing the speed and accuracy of machine learning model training. In this talk, I will first provide an overview on the mobile edge computing and learning, and then present two efficient communication designs, namely the joint offloading and computation optimization, and the over-the-air computation. Open challenges and promising directions for future research will also be highlighted.

報告人：廣東工業大學  許傑  教授

報告人簡介：博士生導師。2007年和2012年在中國科學技術大學獲學士和博士學位。2012年至2016年先後于新加坡國立大學和新加坡科技設計大學擔任博士後研究員。主要從事無線通信、無線能量傳輸、無人機通信、移動邊緣計算和機器學習等方面的研究工作。主持和參與包括國家自然科學基金面上項目在内的國家及省部級科研項目多項。在IEEE Communications Magazine、IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC) 、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Wireless Communications等國際權威期刊和會議上發表論文100餘篇，谷歌引用2700餘次，并有9篇論文被列為ESI高被引論文。目前擔任國際權威期刊IEEE Wireless Communications Letters和IEEE Access的編委，IEEE Wireless Communications的客座編輯，2019年IEEE全球通信大會（IEEE Globecom 2019）無線通信分會共同主席，2019年中國國際通信大會（IEEE/CIC ICCC 2019）Tutorial共同主席，2017年亞太通信會議能量收集無線通信專題研讨會（APCC Workshop on Wireless Communications with Energy Harvesting and Wireless Power Transfer）的聯席主席, 2018和2019年國際通信大會5G無人機通信專題研讨會（ICC Workshop on Integrating UAVs in 5G）的聯席主席，以及多個國際會議的技術委員會成員。曾獲得2017年IEEE信号處理學會最佳青年學者論文獎，IEEE Transactions on Communications、IEEE Communications Letters、以及IEEE Transactions on Vehicular Technology模範審稿人。

題目二：Root-Protograph-Based BICM-ID: A Reliable and Efficient Transmission Solution for Block-Fading Channels

内容簡介：As a bandwidth-efficient technique, bit-interleaved coded modulation with iterative demapping and decoding (BICM-ID) has attracted much research attention in the field of wireless communication. In this talk, we present a joint design of root-protograph (RP) low-density parity-check (LDPC) codes and BICM-ID, referred to as RP-based BICM-ID (RP-BICM-ID), over block-fading (BF) channels so as to boost the throughput under limited bandwidth. To preserve the full-diversity property of RP codes, we propose an efficient modulation strategy for the RP-BICM-ID system by taking the fading-block length into consideration. We also analyze the outage-probability limit of the RP-BICM-ID systems to establish the fundamental lower-limit on their word-error-rate (WER) performance. Moreover, we conceive a multi-level protograph extrinsic information transfer (ML-PEXIT) algorithm to derive the asymptotic WER and bit error rate (BER) of the RP-BICM-ID systems over BF channels. As a further insight, we develop a novel unequal-error-protection (UEP) bit-to-symbol (B2S) mapping scheme for the RP-BICMIDsystems, which gives rise to an additional performance improvement. Analyses and simulations show that the proposed RP-BICM-ID systems can not only realize desirable spectral efficiency, but also obtain near-outage-limit performance over BF channels. Therefore, the proposed RP-BICM-ID systems are very promising in achieving high-reliability and high-rate transmissions under slow-fading wireless-communication environments.

報告人：廣東工業大學  方毅  副教授

報告人簡介：博士生導師。2013年在廈門大學獲得博士學位，并在英國倫敦大學學院、南洋理工大學、香港中文大學、香港理工大學從事訪問及博士後研究。2015年進入廣東工業大學工作，先後入選廣東省青年珠江學者、廣東省“珠江人才計劃”引進創新團隊核心成員、香港學者協會香江學者等人才計劃。主要研究方向為信道編碼與調制技術。已在國際期刊和會議上發表學術論文近70篇，包含SCI期刊論文45篇；包括IEEE期刊論文38篇，IEEE Transactions/Magazine系列論文24篇(其中一作/通信18篇)，影響因子大于20的一作論文3篇。申請發明專利10件，授權實用新型專利2件。主持各類科研項目10餘項，包括國家自然科學基金面上和青年項目各1項目。擔任SCI期刊IEEE Access副編輯、IEEE Access 特刊客座編輯(Lead Guest Editor)、1次國際會議宣傳聯合主席(Publicity Co-chairs)、1次國際會議研讨會聯合主席(Workshop General Co-chairs)、1次國際會議分會主席及多個國際會議TPC成員，獲得IEEE Access傑出編委獎(2018)、廈門市自然科學優秀學術論文二等獎(2013)及廣東工業大學教學成果一等獎(2016)。

題目三：多模式載波序号調制技術及應用

内容簡介：序号調制利用通信系統基本構建模塊的序号來傳送額外的信息比特，是一種頻譜和能量效率高并且實現簡單的數字調制技術。講座将介紹一種新穎的載波序号調制技術——多模式載波序号調制，具體包括它的設計準則、低複雜度接收機算法、性能分析等，以及它在OFDM多跳中繼網絡中的應用。

報告人：華南理工大學  溫淼文  副教授

報告人簡介：2014年7月畢業于北京大學，獲博士學位及優秀博士學位論文獎，2012年至2013年公派赴美國普林斯頓大學訪問學習，2014年7月加入華南理工大學，2017年4月破格副教授。著有英文專著一本，發表IEEE期刊論文70餘篇，包括IEEE Transactions論文30餘篇，ESI高被引論文10篇。曾擔任《IEEE JSAC》、《IEEE JSTSP》、《IEEE Access》期刊客座編輯。現主持國家自然科學基金面上項目1項，廣東省自然科學基金傑出青年項目1項，廣州市珠江科技新星項目1項。獲IEEE國際會議最優論文獎3項。入選第四屆中國科協青年人才托舉工程。是IEEE高級會員，中國通信學會高級會員。

題目四：面向低時延低能耗的機會性移動計算卸載

内容簡介：面對移動場景下快速增長的計算需求，無線設備本身電池受限和算力低下的根本約束日益凸顯。相比于升級硬件性能，将本地高需求的計算任務數據無線卸載到臨近的計算平台是一個成本更低、擴展性更強的方案。考慮到無線環境下數據卸載造成的能耗和時延，如何在各向異性的無線網絡中機會性地進行計算卸載是提高移動計算性能的重要問題。我們将首先讨論如何通過引入無線供能、協助卸載、計算緩存等技術來實現低時延低能耗的移動計算，着重研究機會性的卸載機制優化設計。在數學上這往往涉及到求解複雜的混合整型非線性規劃（MINLP）問題。接下來，我們在讨論使用常規的搜索、分解、采樣等較為耗時的整形優化方法之外，還将着重介紹一個基于強化學習的數據驅動算法框架。通過驗證該框架可以在多個場景下以毫秒級的計算時延實現超過MINLP最優解99.9%的性能，從而使得機會性計算卸載可以實際應用于參數快速變化的無線場景。

報告人：深圳大學  畢宿志  副教授

報告人簡介：分别于2009年和2013年獲得浙江大學本科和香港中文大學信息工程專業博士學位，2013-15年于新加坡國立大學從事博士後研究。2015年9月加入深圳大學信息工程學院（現電子與信息工程學院）。主要研究方向是無線資源分配優化、低能耗通信技術、移動計算和智能電網技術，當前主持多項相關的國家至省市級科研項目。近5年發表50餘篇期刊和會議論文，其中多篇期刊入選ESI高被引論文，并獲得IEEE SmartGridComm 2013會議最佳論文獎勵。2018年入選廣東省青年珠江學者計劃，2015和2018年兩次獲評深圳大學“荔園優青”優秀青年教師稱号。

時  間：2019年7月30日（周二）上午8：30始

地  點：南海樓124室

熱烈歡迎廣大師生參加!

網絡空間安全學院

2019年7月11日