題  目：機器學習在安全領域的實踐和思考

内容簡介：随着機器學習取得一個又一個技術突破，越來越多的公司開始将機器學習應用于他們的各種安全解決方案中，比如異常檢測、風險管理、人機識别、情報分析等。但是在安全領域應用機器學習和傳統的機器學習應用，比如圖像識别、智能廣告推薦相比還是有很大的區别。例如，将1億個測試用例輸入誤報率僅為0.1%的模型中，仍然會産生多達100,000個誤報，顯然在安全領域是難以接受的。在這次分享中，将介紹在企業中如何選擇合适的應用場景，如何克服遇到的各種挑戰，最終達到預期業務效果的相關實踐和思考。

報告人：阿裡巴巴  劉翔宇  博士

報告人簡介：阿裡巴巴安全部錢盾反詐實驗室高級算法工程師，目前正從事利用算法技術解決安全業務問題的工作，主要集中在入侵檢測和情報分析方向。博士畢業于香港中文大學，博士期間在頂級安全學術會議上發表了多篇論文，如IEEE S&P，ACM CCS等。在加入阿裡巴巴後也發表了多篇工業界文章, 如DEF CON, Black Hat, HITB等。

時  間：2018年12月17日（周一）下午2：00始

地  點：番禺校區教學樓N234

熱烈歡迎廣大師生參加!

網絡空間安全學院

2018年12月10日