2018級智能科學與技術專業本科人才培養方案(外招生)

智能科學與技術專業本科人才培養方案(外招生)
培養目标:
A1.紮實掌握智能科學與技術的基礎理論和技能方法。

A2.具備智能信息處理、智能行為交互和智能系統集成方面研究和開發的基本能力。

A3.在不同學科領域從事智能技術與工程的科研、開發和管理工作。

畢業要求:
B1.具備紮實的數學基礎，掌握智能科學與技術的基本理論和知識，能夠将所學的基礎理論與專業知識應用于複雜工程問題。

B2.具備自動控制、電子信息、計算機科學、認知科學等基礎知識。

B3.具備恰當使用智能科學與技術的方法和工具解決不同學科的複雜問題。

B4.具有良好的科學素養和社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規範，履行責任。

B5.能夠在具多學科交叉背景的團隊中，承擔個體和團隊成員以及負責人的角色。

B6.基于智能科學與技術的理論知識，通過科學的實驗方法，針對文獻中的科學問題，設計具有創新性的解決方法。

注：知識B1、B2。能力：B3。素質：B4、B5。思維：B6。

主幹學科:
計算機科學與技術、電子科學與技術、信息與通信工程。

專業主幹課程:
智能科學與技術導論，數據科學、人工智能、智能系統與制造、機器學習等。

實踐教學占比:
本專業實踐學時達到總學時的 26.14 %

學制： 4 年

授予學位：工學學士

智能科學與技術專業課程教學進程計劃表
一、通識教育課程：

1、必修課

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	01010034	中國社會發展導論	2	36		1
2	01020001	大學英語一級	4	72		1
3	01030009	大學語文	2	36		1
4	01040001	體育Ⅰ	1		36	1
5	01010033	大學與人生導論	2	36		2
6	01020002	大學英語二級	4	72		2
7	01040002	體育Ⅱ	1		36	2
8	01020003	大學英語三級	4	72		3
9	01040003	體育Ⅲ	1		36	3
10	01010017	中國傳統文化概論	2	36		4
11	01040004	體育Ⅳ	1		36	4
通識教育必修課小計			24	360	144

2、通識教育選修課學分要求：

通識教育選修課要求修滿16.0學分

藝術素養類要求選修2.0學分
經管法類要求選修2.0學分
文史哲類要求選修4.0學分，其中：高級英語課程群要求選修4.0學分
綜合類要求選修6.0學分，其中：創新創業就業心理類課程群要求選修6.0學分

二、基礎教育課程：

1、必修課

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	07010005	高等數學Ⅰ	5	90		1
2	08067001	計算導論與程序設計	2	36		1
3	08067002	計算導論與程序設計實驗	1		36	1
4	08067004	智能科學與技術導論	3	36	36	1
5	05012183	數據結構	2	36		2	計算導論與程序設計
6	07010013	高等數學Ⅱ	5	90		2
7	07020027	電工電子學	2	36		2
8	08060154	數據結構實驗	0.5		18	2	數據結構
9	08067012	電工電子學實驗	0.5		18	2
10	07010029	線性代數	3	54		3	高等數學
11	07010155	概率論與數理統計	3	54		3	高等數學
12	07010170	離散數學	3	54		3	高等數學
13	08060038	數字邏輯實驗	1		36	3	數字邏輯
14	08067011	數字邏輯	2	36		3	電工電子學基礎
15	08067017	面向對象編程（Java）	3	36	36	3	數據結構
16	07010047	複變函數	3	54		4	高等數學
基礎教育必修課小計			39	612	180

2、選修課

基礎教育選修課要求修滿6.0學分

程序設計知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	08066045	Python程序設計	2	18	36	計算導論與程序設計
2	08067015	Matlab程序設計	2	18	36	計算導論與程序設計
本知識群小計			4	36	72
本知識群要求修讀至少4.0學分

數學基礎知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07010134	數學建模	2	36		高等數學
2	07010154	運籌學	2	36		離散數學
3	08066057	組合數學	2	36		離散數學
本知識群小計			6	108
本知識群要求修讀至少2.0學分

三、專業教育課程：

1、必修課

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	07010120	最優化理論與算法	2	36		4	高等數學
2	07120008	計算機網絡實驗	1		36	4	計算機網絡
3	08060040	計算機組成原理及設計	3	54		4	數字邏輯
4	08060064	計算機組成原理實驗	1		36	4	計算機組成原理及設計
5	08060072	計算機網絡	2	36		4
6	08061057	自動控制原理	3	54		4
7	08060214	人工智能原理	3	36	36	5	機器學習
8	08067005	操作系統	2	36		5	計算機組成原理及設計
9	08067006	操作系統實驗(Linux)	1		36	5	操作系統
10	08067007	數據科學	3	36	36	5	最優化理論與算法
11	08067013	機器學習	3	36	36	5	最優化理論與算法
12	08067020	智能系統與制造	3	36	36	5	操作系統
13	08067019	嵌入式系統開發	3	36	36	6	數字邏輯
14	08067027	人工智能與多學科實踐創新	2		72	7
15	08067029	“AI+X”企業實習	1		36	7
16	50019002	畢業論文	8		288	8
專業教育必修課小計			41	396	684

2、選修課

專業教育選修課要求修滿29.0學分

人工智能基礎知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	01050020	物聯網:技術、應用與商業模式	2	36		計算機網絡
2	08061056	數字信号處理	3	54		信号與系統
3	08061124	信息論與編碼理論基礎	2	36		計算機網絡
4	08061166	模拟集成電路設計基礎	2	36		電子電工學基礎
5	08062032	随機信号分析	2	36		信号與系統
6	08062071	無線通信原理	2	36		計算機網絡
7	08063035	信号與系統	2	36
本知識群小計			15	270
本知識群要求修讀至少4.0學分

人工智能進階知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07010199	計算智能	3	54		人工智能
2	08060053	數字圖像處理	2	36		數字信号處理
3	08060202	軟件工程	3	54
4	08060322	雲計算	2	36		計算機網絡
5	08067014	自然語言處理	2	36		人工智能
6	08067016	人工智能安全	2	36		人工智能
7	08067018	電子電路設計	2	36		數字邏輯
8	08067021	智能科學與技術前沿講座	2	36		人工智能
9	08067025	群體智能	2	36		人工智能
10	08067026	機器視覺	2	36
本知識群小計			22	396
本知識群要求修讀至少8.0學分

智能應用知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07040030	生物信息學	2	36		智能系統與制造
2	08067003	腦與認知科學	2	36		智能系統與制造
3	08067022	智能遊戲	2	36		智能系統與制造
4	08067023	智能新媒體	2	36		智能系統與制造
5	08067024	智能機器人	2	36		智能系統與制造
6	08067028	智能醫療	2	36		智能系統與制造
本知識群小計			12	216
本知識群要求修讀至少4.0學分

數據科學知識群

序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	08060321	大數據分析	2	36		數據科學
2	08067010	智能學習理論	2	36		數據科學
3	11025022	數據庫原理與應用	2	36
本知識群小計			6	108
本知識群要求修讀至少4.0學分

必修課學分統計表
	學期	通識教育	基礎教育	專業教育	合計
	學期	通識教育	基礎教育	專業教育	合計
	1	9	11	0	20
	2	7	10	0	17
	3	5	15	0	20
	4	3	3	12	18
	5	0	0	15	15
	6	0	0	3	3
	7	0	0	3	3
	8	0	0	8	8
	合計	24	39	41	104

本專業要求：總學分修滿160.0學分，其中必修學分104.0，基礎教育選修學分6.0，專業教育選修學分29.0，通識教育選修學分16.0，剩餘5.0學分為學生任意選修學分。