題  目：Mathematics in Data Analysis

内容簡介：We shall discuss essential mathematical problems that appear in data analysis. In paticular, we shall discuss kernel based sparse machine learning and optimization methods for large scale nonsmooth objective functions。

報告人：中山大學  許躍生  教授

報告人簡介：許躍生，1978年3月入讀中山大學計算數學專業，1982 年入讀中山大學計算機系碩士研究生，1986年留學美國，1989年博士畢業後在美國高校任教，從任助理教授一直到任傑出教授。回國前為美國雪城大學終身教授。主持美國國家基金會、美國航天部、美國能原部等科研項目數十項，曾任哈佛醫學院訪問教授，1996年入選德國洪堡學者。1999年入選中國科學院百人計劃，2004年入選教育部長江講座教授，全職回中山大學任國華講席教授，任廣東省計算科學重點實驗室首任主任。廣東省首批引進創新團隊-計算科學創新團隊帶頭人。1999年至2011年任美國著名出版社 Springer的權威學術期刊《計算數學進展》執行主編，擔任另外七個國際學術期刊編委。十幾次擔任美國國家科學基金會評委，多次擔任中央組織部顧問組成員。2015年任中國科協推薦中科院數理學部院士候選人委員會委員。現任中國計算數學學會副理事長，廣東省計算數學學會理事長，廣東省高性能計算學會理事長，國家863項目“建設廣州超算中心”項目組副組長(中大課題組負責人)，國家十三五重點研究計劃“适合于E級計算的數學建模和算法”項目組負責人。

時  間：2016年11月15日（周二）下午4：00始

地  點：南海樓224研習室

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2016年11月14日