近日，學院數學系青年教師、廣東省數量金融大數據工程技術研究中心賴兆榮課題組在數據挖掘國際權威期刊Data Mining and Knowledge Discovery上發表題目為“A Kernel-based Trend Pattern Tracking System for Portfolio Optimization”的研究論文。其中，賴兆榮為第一作者，原數學系2013級本科生楊佩宜為通訊作者兼第二作者，計算機科學系青年教師吳小天、方良達為合作作者。該期刊屬于中科院SCI工程技術大類二區，是中國計算機學會推薦B類期刊，2016-2017年的影響因子為3.160。該期刊為雙月刊，每期僅刊登約10篇文章，故接受稿量較少，每年完全由國内科研機構獨立發表的論文較少。

本論文是該工程中心新成立以來在數據挖掘領域的第一篇論文，表明該中心在數據挖掘與大數據方向的創新發展舉措取得了初步成效。該論文打破以往數據挖掘方法隻能單純挖掘一種趨勢模式(跟蹤或反轉)的弱點，首次提出以同一金融市場内所有資産的整體金融狀态來估計未來價格的策略。它還首次給出具體的簡明演示，以引導普通投資者了解這一類數據挖掘系統的投資機制。該方法既可應用于直接投資、智能投顧、風險控制等領域，也可用于防範某些種類的金融攻擊。

該研究成果依托于學院新成立的廣東省數量金融大數據工程技術研究中心，得到了學校人才引進科研啟動基金、國家自然科學基金青年項目、中央高校基本科研業務費專項資金、廣州市科技計劃及廣東省數量金融大數據工程技術研究中心運行費等項目的資助。文章的發表也表明學院和該工程中心的科研水平、青年教師的發展、本科生的培養在高水平大學建設戰略下得到明顯的提升。